AIによるダイカスト製品の外観検査自動化

DX・AI・IoT

自動化・省人化

AIを活用したディープラーニングにより、これまで見逃されていた欠陥の自動検出と判断の実現に成功。
これまでは寸法や鋳巣などの欠陥検出は自動化されていた一方で、肌面の微細キズやカッターマークなど、複雑な表面欠陥はルールベースの検査では対応が困難でしたが、ＡＩの活用により解決。

ご要望①
「刃具状態、製品肌面によってその形状・サイズが多様であり、作業者の目視検査に頼っていた加工後のカッターマークの検査を自動化したい」
ご要望②
「人による検査では個人差や技術の継承が課題となっており、AIを活用した自動検査システムの導入によって、省人化と品質安定を同時に実現したい」

レーザースキャンで取得した画像データをもとに、過去に収集したNGワークを学習させ、欠陥の特徴をAIが自動で認識するシステムを提案しました。
導入後も継続的に追加学習を行うことで、欠陥検出率が98％まで向上し、熟練者の判断に依存しない安定した品質管理を実現しました。

CASE 実績紹介